La integración introduce funciones de bajo código, autoetiquetado y estimación de poses para acelerar el desarrollo de modelos personalizados en entornos industriales.
Telit Cinterion, proveedor de soluciones IoT de extremo a extremo, ha anunciado la incorporación de NVIDIA TAO 6.0 a su plataforma deviceWISE® AI Visual Inspection, una mejora que introduce capacidades de inteligencia artificial de bajo código para inspección visual en entornos industriales. La integración permitirá a fabricantes desarrollar y desplegar modelos de IA personalizados de forma más rápida, aprovechando funciones como segmentación basada en indicaciones (prompt-based segmentation), anotaciones contextuales y modelos foundation para tareas avanzadas como la estimación de la posición de objetos (pose estimation).
Presentada en agosto de 2023, deviceWISE AI Visual Inspection ofrece una solución integral para que industrias como la automotriz, farmacéutica, sanitaria o energética analicen datos visuales en entornos de producción. La plataforma detecta de forma temprana señales de problemas de control de calidad en estaciones de trabajo, robots industriales, máquinas CNC u otros equipos, permitiendo actuar de inmediato para reducir retrabajos, evitar paradas no planificadas y mejorar la calidad, la eficiencia operativa y la puntualidad en las entregas.
La integración con NVIDIA TAO 6.0 amplía estas capacidades mediante herramientas avanzadas de anotación, como la segmentación por indicaciones y segmentaciones contextuales, que permiten el etiquetado automático de objetos y máscaras de segmentación a partir de simples descripciones en texto —por ejemplo, “tornillo ausente en la línea de montaje” o “variación en el recubrimiento del componente”— sin necesidad de entrenamientos extensos o ajustes complejos. Esto reduce el coste y el esfuerzo de anotación, al tiempo que mejora la precisión para objetos industriales específicos.
NVIDIA TAO 6.0, que incorpora microservicios en contenedores con modelos foundation preentrenados, se integra en el flujo de trabajo existente de deviceWISE Visual Inspection con cambios mínimos. Entre los modelos utilizados se encuentran FoundationPose, para estimación de poses, y otros como NV-DINOv2, NV-CLIP y GroundingDINO, que admiten modalidades múltiples y ofrecen inferencia de alto rendimiento. Estos modelos pueden desplegarse tanto en GPU como en dispositivos edge, asegurando una operación local sin dependencia de la nube y con protección de los datos propietarios.
“Integrar NVIDIA TAO 6.0 en deviceWISE AI Visual Inspection permite a los fabricantes crear y poner en marcha modelos de IA personalizados con una facilidad y velocidad sin precedentes”, señaló Linir Zamir, responsable del equipo de desarrollo deviceWISE AI en Telit Cinterion. “La plataforma permite recopilar, transformar e integrar datos de cualquier máquina a cualquier sistema IT, creando aplicaciones completas para la Industria 4.0 y la transformación digital. Con las capacidades de autoetiquetado de bajo código, estimación de poses y modelos multimodales de TAO, los clientes obtienen un despliegue más rápido, mayor precisión y sin necesidad de código personalizado o cámaras especiales”.
(Telit Cinterion)
