La nueva herramienta permite anticipar fallos, optimizar recursos y planificar operaciones directamente en el edge, sin necesidad de código ni equipos de data science.
ClearBlade, empresa líder en Edge AI, IoT y Digital Twins conectados, ha anunciado el lanzamiento de su nuevo Forecasting AI Component, disponible dentro de la aplicación principal de la compañía, Intelligent Assets. Esta herramienta permite a las empresas generar modelos predictivos en tiempo real sobre el rendimiento de sus activos, utilizando datos históricos y en tiempo real, sin necesidad de código personalizado ni conocimientos avanzados en análisis de datos.
El nuevo componente de ClearBlade habilita a los usuarios para anticipar estados futuros de equipos, necesidades de recursos y riesgos operativos, simplemente seleccionando atributos de los activos, aplicando modelos de aprendizaje automático y visualizando los resultados predichos junto a los datos actuales.
Este lanzamiento representa el tercer componente de la biblioteca de AI de ClearBlade, sumándose a Anomaly Detection y Intelligent Video Analytics. Cada componente funciona de manera independiente, pero refuerza la estrategia de la empresa de ofrecer IA modular lista para el edge, sin obligar a los clientes a reemplazar sus sistemas existentes. Con Forecasting AI, los usuarios pueden generar valores futuros basados en telemetría histórica, patrones de uso, señales ambientales y otros datos de los activos, directamente dentro de Intelligent Assets.
“Construimos Forecasting AI para dar a los equipos operativos la capacidad de planificar sin depender de un equipo centralizado de analítica”, señaló Eric Simone, CEO de ClearBlade. “Al integrar la predicción directamente en Intelligent Assets, ayudamos a los clientes a generar un retorno de inversión tangible, más allá de simples experimentos con IA.”
Funcionamiento y capacidades
- Predicción de valores futuros de atributos de activos utilizando datos históricos, factores ambientales y patrones de uso.
- Ejecución de modelos de forecast en el edge, permitiendo predicciones incluso cuando la conectividad se ve interrumpida.
- Comparación de la telemetría en tiempo real con los valores predichos mediante dashboards y vistas históricas de los activos.
- Uso de GenAI para sugerir entradas significativas en las predicciones.
- Exploración de períodos operativos futuros mediante controles de rango temporal actualizados.
- Interfaz no-code accesible a usuarios operativos y de negocio.
- Predicción configurable directamente en la plataforma Intelligent Assets.
Aaron Allsbrook, CTO de ClearBlade, destacó que “la mayoría de las herramientas predictivas operan de forma aislada o requieren procesamiento offline. Nosotros ofrecemos forecasting como una capacidad completamente integrada y siempre activa dentro del gemelo digital, para que los usuarios puedan anticiparse a lo que viene y no solo analizar el pasado.”
Arquitectura edge-native para entornos industriales
Forecasting AI se ejecuta sobre la arquitectura edge-native de ClearBlade, que ha diferenciado a la compañía durante más de una década. ClearBlade Edge proporciona un runtime ligero, diseñado para entornos industriales donde la conectividad es intermitente, la capacidad de cómputo es limitada y las decisiones no pueden esperar un viaje al cloud. De esta manera, las predicciones se calculan directamente donde se generan los datos, asegurando operación continua incluso durante cortes de red.
Aplicaciones prácticas en IoT
El componente Forecasting AI tiene múltiples aplicaciones en el ecosistema IoT industrial:
- Mantenimiento predictivo: anticipar fallos en equipos y programar servicios antes de interrupciones.
- Energía inteligente: prever generación, almacenamiento y demanda en sistemas solares y redes eléctricas.
- Optimización de edificios inteligentes: anticipar necesidades de HVAC y ocupación.
- Monitoreo de flotas: prever niveles de combustible, temperatura de motores y desgaste de componentes.
- Planificación de utilities: modelar flujo de agua y demanda futura en redes de distribución.
- Inventario y supply chain: planificar repuestos y reposición basándose en patrones de uso reales.
Inteligencia empresarial de nivel enterprise
ClearBlade ha utilizado plataformas de Google Cloud, como Vertex AI y BigQuery, así como los modelos Gemini, para desarrollar Forecasting AI, garantizando inteligencia empresarial de alto nivel dentro de la plataforma de Digital Twins de ClearBlade.
El componente ya está disponible para todos los clientes de Intelligent Assets, y puede habilitarse directamente desde la plataforma de ClearBlade, ofreciendo a las empresas una solución completa para integrar la predicción y la analítica avanzada directamente en sus flujos de trabajo IoT.
(ClearBlade)
