El crecimiento acelerado del sector, impulsado por la optimización de procesos, la IIoT y el mantenimiento predictivo, está transformando la eficiencia y la estrategia industrial a nivel mundial.
Un nuevo estudio de BCC Research, titulado “AI in Manufacturing: Global Markets”, proyecta que el mercado global de Inteligencia Artificial en la fabricación crecerá de 7.000 millones de dólares en 2025 a 35.800 millones en 2030, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,7% durante el período 2025-2030.
El informe proporciona un análisis exhaustivo del mercado global de IA aplicada a la fabricación, segmentando la información por componentes, tecnologías, aplicaciones y sectores industriales. Además, evalúa factores clave como avances tecnológicos, marcos regulatorios, dinámica competitiva y factores económicos que influyen en el mercado. La investigación incluye un detallado análisis de patentes, lo que permite obtener perspectivas sobre la innovación y la competencia, así como evaluaciones regionales que cubren las tendencias actuales en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur. Asimismo, el informe perfila a los principales actores de la industria y presenta pronósticos de mercado para 2025-2030.
La relevancia de este estudio radica en que la IA está transformando las operaciones de manufactura en múltiples industrias. Las organizaciones consideran cada vez más la IA como una herramienta estratégica no solo para mejorar la eficiencia, sino también para mantener la competitividad, incrementar la seguridad y desbloquear potencial económico. Más allá de la mejora operativa, la IA está redefiniendo las estrategias empresariales y las estructuras laborales. Además, las asociaciones estratégicas están impulsando la adopción de soluciones basadas en IA, consolidando la importancia del análisis de mercado presentado.
Factores que impulsan el crecimiento del mercado
- Optimización de producción y procesos: Los fabricantes recurren a la IA para analizar datos de producción, identificar ineficiencias, reducir desperdicios y mejorar la calidad de los productos, lo que se traduce en ciclos de producción más rápidos, menores costos y un mejor aprovechamiento de los recursos.
- Demanda de IIoT y automatización: La adopción del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y la automatización está acelerando la integración de IA. Sensores inteligentes y dispositivos conectados generan datos en tiempo real que permiten automatizar procesos, supervisar equipos y tomar decisiones rápidas, aumentando la productividad y reduciendo errores humanos.
- Transición hacia la fabricación inteligente: Las industrias avanzan hacia sistemas de producción flexibles y basados en datos, donde la IA permite el monitoreo en tiempo real, análisis predictivo y control adaptativo, facilitando respuestas rápidas ante cambios en la demanda o condiciones de producción.
- Cadenas de suministro más inteligentes: La IA optimiza la gestión de la cadena de suministro mediante mejores pronósticos, control de inventarios y planificación logística, permitiendo anticipar la demanda, evitar retrasos y optimizar rutas y recursos.
- Mantenimiento predictivo: La IA permite monitorizar el estado de los equipos y predecir fallos antes de que ocurran, reduciendo tiempos de inactividad no planificados, disminuyendo costos de mantenimiento y aumentando la vida útil de la maquinaria, con beneficios adicionales en seguridad y confiabilidad.
Datos destacados y alianzas estratégicas
Los proveedores de soluciones de IA están ingresando al mercado emergente a través de asociaciones y contratos estratégicos. Por ejemplo, en julio de 2025, Microsoft y Accenture anunciaron una colaboración para desarrollar soluciones avanzadas de ciberseguridad basadas en IA generativa, con el objetivo de ayudar a las organizaciones a mitigar amenazas y consolidar herramientas tecnológicas mientras optimizan costos operativos.
En cuanto a tecnologías específicas, el segmento de machine learning (ML) lidera con un 33,1% del mercado tecnológico en 2024, debido a su amplia aplicación en la industria para mejorar la eficiencia operativa y reducir tiempos de inactividad.
Distribución geográfica
América del Norte representó el 37,3% del mercado de IA en fabricación en 2024, y se espera que alcance un valor de 11.067,4 millones de dólares en 2030. Este crecimiento se atribuye a la fuerte demanda de soluciones de IA por parte de las industrias y a las regulaciones gubernamentales que fomentan la adopción tecnológica en actividades industriales.
Startups emergentes en IA industrial
Krutrim: Fundada en 2023, ofrece chips de silicio y un stack de computación IA. Su asistente agente, Kruti, escucha, se adapta y actúa de forma proactiva y multilingüe.
DraftAid: Fundada en 2023, introduce dibujos CAD automatizados mediante IA para transformar modelos 3D en planos de producción con un solo clic.
Akridata: Fundada en 2018, proporciona soluciones de IA para inspección visual en la industria. En 2023 lanzó Data Explorer, plataforma para que equipos de ciencia de datos exploren, analicen y comparen datos visuales, optimizando datasets y entrenamiento de modelos.
Principales actores del mercado
Entre los líderes globales destacan Alphabet (Google), Amazon Web Services, Cisco, GE Vernova, IBM, Intel, Micron Technology, Microsoft, Mitsubishi Electric, NVIDIA, Oracle, Rockwell Automation, Salesforce, SAP y Siemens.
Este crecimiento acelerado refleja cómo la IA se está consolidando como un elemento crítico en la manufactura moderna, transformando no solo la eficiencia operativa, sino también la forma en que las empresas estructuran sus procesos, estrategias y ecosistemas tecnológicos a nivel mundial.
(BCC Research)
